GPU版本
conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu
conda activate tensorflow_gpuenv
其中tensorflow_env / tensorflow_gpuenv 表示虛擬環境名稱
開起PyCharm Setting
切換成自己的虛擬機器 會在你的Anaconda\envs\{your_project_name}\python.exe
如果 Terminal有出現名稱，那就代表你成功拉!
測試安裝是否成功
一樣在命令提示字元下
輸入python
輸入from tensorflow.python.client import device_lib
輸入print(device_lib.list_local_devices())